CVE-2022-41900 (CNNVD-202211-3082)
中文标题:
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
英文标题:
FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow
漏洞描述
中文描述:
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11 版本,2.10.1 版本之前的 2.10.x 版本存在缓冲区错误漏洞,该漏洞源于该安全漏洞导致 FractionalMax(AVG)Pool 具有非法的 pooling_ratio。使用 Tensorflow 的攻击者可以利用该漏洞。他们可以访问不受用户控制的堆内存,导致崩溃或远程代码执行。
英文描述:
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The security vulnerability results in FractionalMax(AVG)Pool with illegal pooling_ratio. Attackers using Tensorflow can exploit the vulnerability. They can access heap memory which is not in the control of user, leading to a crash or remote code execution. We have patched the issue in GitHub commit 216525144ee7c910296f5b05d214ca1327c9ce48. The fix will be included in TensorFlow 2.11.0. We will also cherry pick this commit on TensorFlow 2.10.1.
CWE类型:
标签:
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 版本 | 版本范围 | 平台 | CPE |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.10.0, < 2.10.1 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:>=_2.10.0,_<_2.10.1:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.9.0, < 2.9.3 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:>=_2.9.0,_<_2.9.3:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | tensorflow | < 2.8.4 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:<_2.8.4:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | * | - | - |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
|
|
| tensorflow | 2.10.0 | - | - |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10.0:*:*:*:*:*:*:*
|
解决方案
中文解决方案:
英文解决方案:
临时解决方案:
CVSS评分详情
3.1 (cna)
HIGHCVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
时间信息
利用信息
数据源详情
| 数据源 | 记录ID | 版本 | 提取时间 |
|---|---|---|---|
| CVE | cve_CVE-2022-41900 |
2025-11-11 15:21:36 | 2025-11-11 07:37:46 |
| NVD | nvd_CVE-2022-41900 |
2025-11-11 14:58:28 | 2025-11-11 07:45:58 |
| CNNVD | cnnvd_CNNVD-202211-3082 |
2025-11-11 15:11:03 | 2025-11-11 07:57:39 |
版本与语言
安全公告
变更历史
查看详细变更
- vulnerability_type: 未提取 -> 缓冲区错误
- cnnvd_id: 未提取 -> CNNVD-202211-3082
- data_sources: ['cve', 'nvd'] -> ['cnnvd', 'cve', 'nvd']
查看详细变更
- affected_products_count: 3 -> 5
- data_sources: ['cve'] -> ['cve', 'nvd']