CVE-2022-35996 (CNNVD-202209-1359)
中文标题:
Google TensorFlow 数字错误漏洞
英文标题:
Floating point exception in `Conv2D` in TensorFlow
漏洞描述
中文描述:
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在数字错误漏洞,该漏洞源于如果 Conv2D 被指定为空 input 并且 filter 和 padding 大小有效,则输出全为零。这会导致除零浮点异常,可用于触发拒绝服务攻击。该漏洞将在 2.10.0 版本, 2.9.1 版本, 2.8.1 版本, 2.7.2 版本中得到修复。
英文描述:
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `Conv2D` is given empty `input` and the `filter` and `padding` sizes are valid, the output is all-zeros. This causes division-by-zero floating point exceptions that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 611d80db29dd7b0cfb755772c69d60ae5bca05f9. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
CWE类型:
标签:
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 版本 | 版本范围 | 平台 | CPE |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.7.2 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:<_2.7.2:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.8.0, < 2.8.1 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:>=_2.8.0,_<_2.8.1:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.9.0, < 2.9.1 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:>=_2.9.0,_<_2.9.1:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | * | - | - |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
|
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| tensorflow | 2.10 | - | - |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc0:*:*:*:*:*:*
|
解决方案
中文解决方案:
英文解决方案:
临时解决方案:
CVSS评分详情
3.1 (cna)
MEDIUMCVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
时间信息
利用信息
数据源详情
| 数据源 | 记录ID | 版本 | 提取时间 |
|---|---|---|---|
| CVE | cve_CVE-2022-35996 |
2025-11-11 15:21:30 | 2025-11-11 07:37:38 |
| NVD | nvd_CVE-2022-35996 |
2025-11-11 14:58:24 | 2025-11-11 07:45:52 |
| CNNVD | cnnvd_CNNVD-202209-1359 |
2025-11-11 15:11:00 | 2025-11-11 07:57:31 |
版本与语言
安全公告
变更历史
查看详细变更
- vulnerability_type: 未提取 -> 数字错误
- cnnvd_id: 未提取 -> CNNVD-202209-1359
- data_sources: ['cve', 'nvd'] -> ['cnnvd', 'cve', 'nvd']
查看详细变更
- affected_products_count: 3 -> 5
- data_sources: ['cve'] -> ['cve', 'nvd']