CVE-2022-35982 (CNNVD-202209-1395)
中文标题:
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
英文标题:
Segfault in `SparseBincount` in TensorFlow
漏洞描述
中文描述:
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在输入验证错误漏洞,该漏洞源于如果为 indices 、 values 和 dense_shape 提供了不构成有效稀疏张量的输入,则会导致可用于触发拒绝服务攻击的段错误。该漏洞将在 2.10.0 版本, 2.9.1 版本, 2.8.1 版本, 2.7.2 版本中得到修复。
英文描述:
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `SparseBincount` is given inputs for `indices`, `values`, and `dense_shape` that do not make a valid sparse tensor, it results in a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 40adbe4dd15b582b0210dfbf40c243a62f5119fa. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
CWE类型:
标签:
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 版本 | 版本范围 | 平台 | CPE |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.7.2 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:<_2.7.2:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.8.0, < 2.8.1 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:>=_2.8.0,_<_2.8.1:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.9.0, < 2.9.1 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:>=_2.9.0,_<_2.9.1:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | * | - | - |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
|
|
| tensorflow | 2.10 | - | - |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc0:*:*:*:*:*:*
|
解决方案
中文解决方案:
英文解决方案:
临时解决方案:
CVSS评分详情
3.1 (cna)
MEDIUMCVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
时间信息
利用信息
数据源详情
| 数据源 | 记录ID | 版本 | 提取时间 |
|---|---|---|---|
| CVE | cve_CVE-2022-35982 |
2025-11-11 15:21:30 | 2025-11-11 07:37:38 |
| NVD | nvd_CVE-2022-35982 |
2025-11-11 14:58:24 | 2025-11-11 07:45:52 |
| CNNVD | cnnvd_CNNVD-202209-1395 |
2025-11-11 15:11:00 | 2025-11-11 07:57:31 |
版本与语言
安全公告
变更历史
查看详细变更
- vulnerability_type: 未提取 -> 输入验证错误
- cnnvd_id: 未提取 -> CNNVD-202209-1395
- data_sources: ['cve', 'nvd'] -> ['cnnvd', 'cve', 'nvd']
查看详细变更
- affected_products_count: 3 -> 5
- data_sources: ['cve'] -> ['cve', 'nvd']