CVE-2022-35966 (CNNVD-202209-1315)
中文标题:
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
英文标题:
Segfault in `QuantizedAvgPool` in TensorFlow
漏洞描述
中文描述:
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在输入验证错误漏洞,该漏洞源于如果 QuantizedAvgPool 被赋予 min_input 或 max_input 非零等级的张量,则会导致可用于触发拒绝服务攻击的段错误。该漏洞将在 2.10.0 版本, 2.9.1 版本, 2.8.1 版本, 2.7.2 版本中得到修复。
英文描述:
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `QuantizedAvgPool` is given `min_input` or `max_input` tensors of a nonzero rank, it results in a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 7cdf9d4d2083b739ec81cfdace546b0c99f50622. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
CWE类型:
标签:
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 版本 | 版本范围 | 平台 | CPE |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | < 2.7.2 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:<_2.7.2:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.8.0, < 2.8.1 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:>=_2.8.0,_<_2.8.1:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.9.0, < 2.9.1 | - | - |
cpe:2.3:a:tensorflow:tensorflow:>=_2.9.0,_<_2.9.1:*:*:*:*:*:*:*
|
| tensorflow | * | - | - |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*
|
|
| tensorflow | 2.10 | - | - |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc0:*:*:*:*:*:*
|
解决方案
中文解决方案:
英文解决方案:
临时解决方案:
CVSS评分详情
3.1 (cna)
MEDIUMCVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
时间信息
利用信息
数据源详情
| 数据源 | 记录ID | 版本 | 提取时间 |
|---|---|---|---|
| CVE | cve_CVE-2022-35966 |
2025-11-11 15:21:30 | 2025-11-11 07:37:38 |
| NVD | nvd_CVE-2022-35966 |
2025-11-11 14:58:24 | 2025-11-11 07:45:52 |
| CNNVD | cnnvd_CNNVD-202209-1315 |
2025-11-11 15:11:00 | 2025-11-11 07:57:31 |
版本与语言
安全公告
变更历史
查看详细变更
- vulnerability_type: 未提取 -> 输入验证错误
- cnnvd_id: 未提取 -> CNNVD-202209-1315
- data_sources: ['cve', 'nvd'] -> ['cnnvd', 'cve', 'nvd']
查看详细变更
- affected_products_count: 3 -> 5
- data_sources: ['cve'] -> ['cve', 'nvd']