Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 CVE-2020-26271

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发布: 2020-12-10
修订: 2024-11-21

Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow存在缓冲区错误漏洞,该漏洞源于MakeEdge函数在src节点的一个输出张量(由output_index给出)和dst节点的输入槽(由input_index给出)之间创建一条边。仅当两侧张量的类型一致时才有可能,因此该函数从获取对应的DataType值并将它们进行相等性比较开始。但是,不检查索引是否指向它们索引到的数组的内部。因此,这可能导致访问数据超出相应的堆分配数组的范围。在大多数情况下,这可以表现为统一的数据访问,但是,如果索引指向的位置远离数组的边界,则可以用来从库中泄漏地址。攻击者可利用该漏洞导致缓冲区溢出。以下产品及版本受到影响:1.15.5、2.0.4、2.1.3、2.2.2、2.3.2、2.4.0。

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当前有5条受影响产品信息